国产精品影片在线观看_久久亚洲精华国产精华液_久久精品国产成人_欧美午夜精品久久久久久超碰_国产日韩中文字幕_国产精品伦子伦免费视频_精品国产欧美一区二区_国产亚洲aⅴaaaaaa毛片_在线免费观看一区_91极品女神在线

當前位置:首頁>宏觀經濟
邦盛科技智能決策平臺通過中國信通院評測
發布時間:2022-11-18 16:06:26 文章來源:財訊網

近日,在中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)2022年組織的“可信 AI”評測中,浙江邦盛科技股份有限公司(以下簡稱“邦盛科技”)的智能決策平臺通過“智能決策系統和工具” 策略開發模塊評測,產品整體表現優異。

“可信AI” 評測工作由中國信通院自2018年正式啟動,通過建設和完善評估測試標準、軟硬件測試環境等基礎能力,制定了“可信AI” 評測標準體系。目前,已形成了國際國內測評標準30余項,涵蓋智能語音、自然語言處理、計算機視覺、機器人流程自動化(RPA)、開發平臺、知識計算、智能決策等典型產品和服務的評測能力。

依據“可信 AI”《智能決策能力評估方法 第1部分:系統和工具》評測要求,邦盛科技智能決策平臺通過數據、指標、規則、模型、決策流、風險、核查等模塊的統一管理與靈活配置,構建專業、強大、靈活的智能決策中臺,實現決策知識管理、知識應用、知識驗證及知識共享服務。其中通過此次評測的策略開發模塊:

1.在特征開發方面

具備自定義特征、數據生成特征、特征提取、特征衍生、特征管理、特征異常處理、自動特征工程、圖特征提取等能力;

2.在規則開發方面

具備規則生產、規則集配置、規則管理、規則設計工具、規則模板、規則校驗、規則切換、復雜規則設計工具等能力;

3.在模型開發方面

具備模型訓練、模型導入、模型驗證、模型推理、模型管理、資源智能配置、元數據管理、模型優化等能力;

4.在決策流開發方面

具備節點配置、決策流配置、決策流編排、決策流管理、流程模板等能力。

數字化發展背景下產生的數據和信息數量倍增,決策難度、不確定性等隨之增加,亟需智能化技術對信息進行加工、分析以支撐決策。智能決策綜合各類信息、基于數據和知識、利用智能化技術進行分析開發,實現基于設定目標的全局化、最優化、自動化決策。目前,智能決策已在金融、交通、電商等行業,風控、調度、營銷等場景應用并發揮能效。

邦盛科技智能決策平臺致力于打造支持金融行業領先的企業級批流一體的全流程風險防控體系,支持跨渠道、跨業務條線、跨部門風險資源共享,打破風險數據行內壁壘,實現企業級操作風險、賬戶風險聯防聯控。依托邦盛科技自研的實時決策引擎、離線決策引擎,可一站式部署管理實時、準實時、離線的業務規則和模型,高效進行風險偵測和目標用戶識別,可用于零售、交易、授信、支付等金融場景。

通過此次中國信通院“可信AI” 智能決策系統和工具評測,邦盛科技智能決策平臺能力獲得了全面的認可,將引領產品的持續打磨和進一步優化。邦盛科技將繼續探索實時智能決策領域,打造更優秀的產品,助力企業在數字化轉型中高質量發展。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

關鍵詞:
精彩文檔:
最近更新:
熱文
焦點
国产精品影片在线观看_久久亚洲精华国产精华液_久久精品国产成人_欧美午夜精品久久久久久超碰_国产日韩中文字幕_国产精品伦子伦免费视频_精品国产欧美一区二区_国产亚洲aⅴaaaaaa毛片_在线免费观看一区_91极品女神在线
国产精品1区2区3区在线观看| 国产精品午夜在线观看| 丰满少妇在线播放bd日韩电影| 亚洲成人自拍一区| 亚洲永久精品国产| 一区二区三区蜜桃| 丝袜诱惑制服诱惑色一区在线观看 | 日韩中文字幕一区二区三区| 亚洲国产精品一区二区久久 | 天天综合色天天综合| 日本美女视频一区二区| 狠狠色狠狠色综合系列| 国产伦精品一区二区三区免费迷 | 国产亚洲午夜高清国产拍精品 | 亚洲免费大片在线观看| 亚洲成人黄色影院| 国产一区二三区| youjizz久久| 欧美日韩精品高清| 国产亚洲综合在线| 亚洲一区二区中文在线| 精品亚洲成a人| 色婷婷久久综合| 久久这里只有精品首页| 亚洲激情网站免费观看| 麻豆精品国产传媒mv男同| gogo大胆日本视频一区| 91精品午夜视频| 国产精品国产成人国产三级 | 成人av影视在线观看| 欧美福利视频一区| 亚洲人成伊人成综合网小说| 麻豆精品在线看| 色狠狠综合天天综合综合| 久久久久高清精品| 蜜臂av日日欢夜夜爽一区| 96av麻豆蜜桃一区二区| 久久精品夜色噜噜亚洲a∨ | 久久99精品国产麻豆婷婷洗澡| 成人午夜电影久久影院| 日韩欧美国产高清| 婷婷综合在线观看| 色综合久久久久综合体| 欧美经典一区二区三区| 日韩高清在线电影| 欧美视频在线观看一区二区| 国产精品久久久久久久第一福利| 看电影不卡的网站| 91麻豆精品国产91久久久久久久久| 中文字幕亚洲电影| 成人国产视频在线观看| 国产亚洲污的网站| 成人一区二区在线观看| 欧美经典三级视频一区二区三区| 国产精品一区二区在线看| 亚洲精品一区二区三区蜜桃下载| 免费成人在线观看视频| 日韩女优电影在线观看| 美女视频黄a大片欧美| 欧美tickling网站挠脚心| 日本女人一区二区三区| 6080国产精品一区二区| 久久福利视频一区二区| 久久影音资源网| 成人夜色视频网站在线观看| 国产精品欧美一区二区三区| 色综合久久天天综合网| 午夜精彩视频在线观看不卡| 欧美一区二区三区视频在线观看 | 在线国产亚洲欧美| 天天综合日日夜夜精品| 精品国产髙清在线看国产毛片 | 欧美日韩一卡二卡三卡 | 国产精品亚洲第一区在线暖暖韩国| 精品欧美乱码久久久久久 | 久久成人免费日本黄色| 国产精品三级av| 在线观看精品一区| 国产原创一区二区三区| 亚洲精品国产一区二区精华液| 在线成人小视频| 成人国产精品免费网站| 视频一区二区三区入口| 中文字幕久久午夜不卡| 欧美日韩亚洲另类| 国产99久久久久| 亚洲v中文字幕| 国产精品久久久久aaaa樱花| 宅男在线国产精品| 色婷婷精品大视频在线蜜桃视频| 日韩电影免费在线| 一区二区三区在线不卡| 久久久国产综合精品女国产盗摄| 欧美影院一区二区三区| 国产成人三级在线观看| 秋霞电影一区二区| 亚洲一卡二卡三卡四卡 | 色综合久久中文综合久久97| 激情久久五月天| 午夜精品久久久| 亚洲黄网站在线观看| 国产欧美一区二区精品婷婷 | 极品尤物av久久免费看| 亚洲www啪成人一区二区麻豆| 中文字幕一区在线| 国产欧美精品国产国产专区| 精品国产在天天线2019| 欧美精品在线一区二区| 欧美综合在线视频| 欧洲精品中文字幕| 色狠狠综合天天综合综合| 99久久777色| 97精品国产97久久久久久久久久久久| 国产一区在线视频| 国产大陆a不卡| 国产乱淫av一区二区三区| 九九热在线视频观看这里只有精品| 亚洲二区在线观看| 香蕉成人伊视频在线观看| 亚洲国产va精品久久久不卡综合| 一区二区三区自拍| 亚洲电影你懂得| 亚洲国产成人tv| 秋霞午夜av一区二区三区| 麻豆精品久久久| 国产成人免费在线观看| 成人毛片老司机大片| 91无套直看片红桃| 欧美在线不卡一区| 欧美一级日韩一级| 久久精品欧美日韩| 亚洲综合一区二区| 日本不卡1234视频| 国产99一区视频免费| 欧洲国产伦久久久久久久| 日韩一区二区三区视频| 久久久国产综合精品女国产盗摄| 亚洲天堂成人在线观看| 日韩国产一二三区| 国产成人av资源| 欧美日韩在线播| 国产三级三级三级精品8ⅰ区| 国产精品毛片久久久久久| 亚洲高清视频中文字幕| 国产激情一区二区三区桃花岛亚洲| 成人18视频在线播放| 欧美一区二区三区精品| 综合色天天鬼久久鬼色| 麻豆精品国产传媒mv男同| 91精品1区2区| 亚洲国产激情av| 日本欧美一区二区在线观看| 色美美综合视频| 久久久777精品电影网影网| 午夜久久久久久电影| 高清在线观看日韩| 日韩一二三四区| 亚洲一二三四久久| 成人午夜av在线| 久久午夜国产精品| 蜜臀av国产精品久久久久| 色狠狠综合天天综合综合| 国产欧美一区二区精品忘忧草 | 91亚洲精品乱码久久久久久蜜桃| 精品国产髙清在线看国产毛片| 亚洲国产一二三| 91久久精品日日躁夜夜躁欧美| 国产亚洲1区2区3区| 日本中文字幕一区二区视频| 色美美综合视频| 亚洲欧美自拍偷拍| 成年人国产精品| 欧美激情在线免费观看| 九一九一国产精品| 精品久久久久久久一区二区蜜臀| 婷婷久久综合九色综合绿巨人| 色8久久人人97超碰香蕉987| 亚洲精品午夜久久久| 色综合久久99| 亚洲一区国产视频| 欧美日韩激情在线| 午夜激情一区二区三区| 欧美一区二区高清| 免费高清视频精品| 国产亚洲精品7777| 成人av在线网站| 一区二区三区免费在线观看| 色悠久久久久综合欧美99| 中文字幕一区免费在线观看| 一本久久a久久精品亚洲| 亚洲午夜精品在线| 日韩视频免费直播| 国产精品资源网| 中文字幕一区二区三区精华液| 色婷婷综合久久久久中文一区二区| 亚洲综合区在线| 精品国产百合女同互慰| 91小视频在线观看| 三级欧美在线一区| 国产欧美一区二区三区沐欲|