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打造智能投研平臺,為什么這些頭部金融機構都與通聯數據合作?
發布時間:2022-09-15 22:12:50 文章來源:財訊網
     縱觀人類歷史,科技進步推動金融業創新發展。隨著數字科技尤其是認知智能的發展與成熟,當前我國金融業已經從電子化和信息化邁向數智化,金融機構數智化已成為行業共識和發展趨勢。

 

 

 

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在數智化的過程中,中金公司、銀河證券、光大證券、建信基金、工銀瑞信基金、招商銀行、中國郵政儲蓄銀行、泰康養老、中航信托、光大期貨等來自證券、基金、銀行、保險、信托、期貨等行業的眾多頭部金融機構,已經率先打造智能投研平臺,引領行業數智化變革。這些金融機構與通聯數據合作構建的業內全新一代智能投研平臺,實現了投研線上化、系統化和數智化,助力投資研究,提升投研能力,促進高質量發展。
 

 

 

 

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行業普遍認為,金融機構數智化有助于提升投研能力和核心競爭力。但是,數智化知易行難,金融機構在數智化過程中又普遍面臨數據雜、手工亂、系統散、知識留存難等問題,尤其是數智化未能與業務發展充分融合造成的數智化與業務發展分離問題。
 
針對這些問題,通聯數據作為基于認知智能的全新一代信息數據服務,與客戶一道開發業內全新一代智能投研平臺,解決行業面臨的難題。
 

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通聯數據開發的業內全新一代智能投研平臺基于認知智能,運用通聯數據AI+HI的理念,即融合機器智慧和人類智慧,發揮機器學習善于有廣度地處理大數據和人類專家擅長有深度地處理小數據的優勢,實現機器學習和專家知識的珠聯璧合,以人機結合的方式進行投資研究,引領大數據時代投研新范式。這些智能投研平臺普遍具備以下特點:
 
數據海量化:提供海量的數據,既覆蓋傳統的金融數據,如新聞、公告、研報、行情、公司、財務、工商等,又涵蓋新穎的另類數據,包括通聯數據特有的特色數據,并與機構已有的內部數據和其他數據融合在一起,為金融機構投資研究奠定堅實的、多維的、實時的數據基礎。
 
搜索智能化:基于深度神經網絡機器學習算法和知識圖譜,打造針對金融投資的垂直搜索引擎,以及企業級搜索引擎,搜索結果整合機構內外部數據,信息維度多、全面且分類明確,將客戶真正關注的內容提煉出來,并通過知識圖譜架構集結關聯信息、整合數據,濃縮成搜索特型,滿足金融從業者查找金融資訊和數據需求,減少客戶基礎信息處理工作量。
 
投研線上化:以基本面量化投資理念為指導,提供宏觀框架、行業景氣預測、AI盈利預測等關于宏觀、行業、個股的人機結合的投研框架,具備框架線上化、更新實時化、因子可視化、模型自定義、提醒智能化、知識可共享等優點,助力準確預測宏觀、行業、個股重要因素變動。
 
系統一體化:集投資、研究、管理等功能于一體,在一套系統上即可進行相關工作,有助于進行有效合作、管理和融合,不同部門之間以及同一部門不同團隊之間的工作無縫銜接,解決各個部門自建系統、各個系統不連接和不兼容造成的“系統孤島“問題。
 
知識共享化:構建企業級知識共享平臺,各部門各團隊共用一套系統,知識和數據之間建立便捷、有效的連接,利于知識分享和共享,促進知識迭代升級,實現真正的知識沉淀和共享,將知識持續沉淀為數據,數據持續轉化為投研能力,提升核心競爭力。
 
業務數智化:充分發揮通聯數據在認知智能領域的深厚積累和對金融投資行業的深刻理解,從金融與科技深度融合發展的角度推動投研全面數智化,以數智化為引擎促轉型,通過投研數智化提升投研能力,引領業務數智化,將數智化與業務發展充分融合,促進業務發展,實現降本增效。
 

 

 

 

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通聯數據打造的智能投研平臺,依托通聯數據成立以來在認知智能領域近10年的精耕細作,運用通聯數據豐富而高質量的數據、融合專家經驗的知識圖譜等,提供深度高頻的金融行業數據、運用AI技術實現高效精準的資訊分析、輸出深度嵌入投研邏輯的智能研究,持續賦能投資研究,實現全方位降本增效。
 
對于數智化,降本增效既是出發點,又是落腳點,更是可以作為評判數智化成效的重要標準。通聯數據與金融機構合作開發的智能投研平臺,降本增效成果顯著。
 
以某金融機構為例,該金融機構與通聯數據合作數智化賦能后,研報閱讀時間從原來的平均需要3小時降至15分鐘,效率提升12倍新聞資訊閱讀噪音新聞從之前的95%降至20%,效率提升5倍運用AI盈利預測模型進行盈利預測只需10分鐘,而此前純手工平均需要8小時,效率提升48倍此外,還增加了另類數據,作為特色增量數據信息,極大地豐富了投研的數據維度和深度

 

 

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科技進步日新月異,認知智能日臻成熟,在搜索與推薦、分析與預測以及投資輔助決策等方面,發揮著越來越大的價值。隨著中國資本市場的發展與成熟,認知智能的應用需求和空間將更為廣闊,將在提升金融機構投研能力和核心競爭力方面發揮更大作用。認知智能與資產管理深度融合是資管行業數智化的發展方向,將是一片巨大的藍海。
 
通聯數據作為業內首家基于認知智能的全新一代信息數據服務平臺,愿與更多金融機構一起打造智能投研平臺,為金融機構投研提供更高效的信息交互方式、更全面的推理分析能力和更精準的預測能力,全面提升金融機構投研能力和核心競爭力,推動金融機構數智化轉型和高質量發展。

 

 

 

 

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