盡管疫情此起彼伏，但產業數字化升級的浪潮絲毫沒有停止向前的腳步。
2021年發布的“十四五”規劃，強調了對新基建、數字經濟、數字化轉型的科技行業發展的關注。“十四五”規劃圍繞“數字中國”單獨成篇，明確打造數字經濟新優勢，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術和實體經濟深度融合。國家大力發展數字經濟，利用大數據、云計算、人工智能、AIOT等技術推動數字中國建設。
傳統產業紛紛開始發力，借力大數據、云計算、智能終端以及網絡優勢，提升內部效率和對外服務能力，實現轉型升級。
科技能力下沉，產融科技作為產業互聯網賦能實體生產融資環節的核心角色，已經成為產業互聯網向實體經濟賦能的重要手段和細分入口。
國內領先的產業互聯網科技平臺客一客正以產融服務為切入口進行行業生態重構，以科技創新促進產融有機結合，用生態閉環打通產融服務最后一公里，促使產業機構核心競爭力和效能提升，提高生產服務動能，實現企業跨越發展。
技術創新與模式革新重構行業格局
技術創新是產融服務升級的催化劑，產融服務痛點是科技創新的基點。客一客正以其對行業痛點及需求的深刻理解，通過精準創新做出了具有標桿意義的行業實踐。
日前，客一客技術負責人在接受采訪時表示，客一客成立之后創造性的將大數據技術和AI智能匹配算法應用于產融服務，為產品層面的創新構建精細數據模型，已經得到了成功的驗證。在強大的數據整合能力和智能推薦算法的基礎上，客一客圍繞產融服務供應鏈和用戶需求自主研發產融SaaS系統，搭建起一套以營銷獲客云、智能匹配云、客戶管理云、團隊管理云、智能財務云、業務成交云六大云服務架構為核心的“6C”云服務體系，分布式交叉并行應用至產融服務智能生態的所有鏈路當中，通過數據整合、多維分析、模型構建、高階處理、定制服務等全鏈路，完成用戶、產品、業務數據的流轉與分析，實現技術與業務場景的深度串聯。
在此基礎上，進一步創新研發的科技產品如稅票數據智能匹配信貸系統、純線上一站式金融撮合系統、大數據風控模型、精準業務匹配的工具矩陣等，正在為千萬產融渠道用戶及其客戶提供著智能化產融科技服務。
精準高效的技術創新離不開與之相融合的模式創新。基于這一點，客一客從深度和廣度兩個維度做出了卓有成效的模式創新。客一客市場負責人表示，今年正式啟動的“百城戰略”將著力于推動科技賦能服務下沉，向亟待升級轉型的產融下沉市場持續輸出數智化服務能力；在廣度上，客一客助力產融行業參與者由競爭角色轉變為合作角色，實現產融服務供應鏈各方互利共贏的良性循環。
平臺技術催化產融互聯和服務下沉
技術創新能力是產融服務的重要競爭力。經過多年實踐驗證和技術積累，客一客已經形成成熟可靠的平臺化生態體系。
以產融大數據和人工智能算法為基礎，以產融SaaS系統+“6C”云服務體系為中臺，結合不斷迭代的多樣化智能工具矩陣，通過互聯網平臺化思維整合方式，客一客能夠有效鏈接上游產品、資源、信息及數據交互，賦能下游渠道快速甄別真實業務場景及有效用戶需求，實現精準推薦、智能管理協作、便捷展業獲客和一站式業務成交轉化。
基于產融SaaS系統的“6C”云服務體系是其中最具代表性的數據賦能型應用案例。以上游產品全聚合、依托用戶需求大數據智能分析推薦的銷售云平臺；以提升營銷效率、數據驅動精準獲客為核心賦能的營銷云平臺；以人工智能大數據算法為基礎賦能渠道與客戶一站式智能CRM管理的管理云平臺；以行業領先的多樣化分銷裂變素材及個人品牌塑造能力為主的分銷云平臺；以線索寶、智能信貸方案、辦卡推薦、額度測算、通過率預核查等聚合工具為手段，智能產品匹配為核心技術的匹配云平臺；以一站式業務賬單精確實時管理為核心賦能的財務云平臺等，均已成為產融行業必備工具，持續為渠道用戶提供高效智能的科技助力。
在用技術手段不斷打通產業“次元壁”的同時，客一客“百城戰略”將目光同步聚焦于區域資源聯動和下沉市場產融數據本地化整合，實現“科技下沉、服務下沉、渠道下沉”的服務愿景，以此為契機致力于更好的將科技能力服務于更為廣泛的產融行業用戶。
據了解，客一客已經橫向打通金融行業全品類產品和業務，覆蓋理財、貸款、保險、信用卡等金融全渠道用戶和客戶群體的多領域需求，持續為產融行業用戶提供標準化與個性化相輔相成的科技服務，實現貸款、保險等不同版塊協同合作，交叉銷售，打破行業壁壘。以數據驅動交叉營銷為例，智能識別A用戶CRM系統內的B客戶有貸款、保險需求時，系統會智能通知A對B進行多種交叉銷售。客一客平臺生態在構建生態系統為行業各參與者賦能的同時，也為用戶及客戶需求一站式服務和成交提供了更多可能。
另一方面，客一客正在重點推動的“百城戰略”已經在華南、西南、華東區域7個省會及重點城市實現落地并完成屬地產融服務渠道打通。接下來，客一客將繼續推進在華北、西北、東南沿海地區的戰略進程，并以重點城市向周邊三四線區域輻射，完成產融服務下沉市場的整體布局。
大數據引擎開拓產融服務生態圈
完善的科技平臺生態，離不開以數據為核心的底層邏輯。以數據為底層基礎能夠為技術創新提供專業決策依據。互聯網技術有效降低了金融交易成本以其交易過程中信息不對稱的負面因素，極大提高了金融交易效率。通過對產業系統上、中、下游的投融資需求的信息梳理，可以奠定信息后臺提供完整的數據沉淀。而數據積累結合專業的數據模型構建與分析技術，能夠更好地為技術研發提供決策依據，推動技術工具的不斷迭代，提高用戶的配置效率，降低交易成本，賦能行業規模發展和升級。
大數據模型與分析技術基礎上所形成的智能化數據分析平臺，也為產融供應鏈特別是渠道用戶提供更為精準智惠的業務動能。與此同時，平臺化生態所聚合的資源優勢、人才優勢、技術優勢、生態優勢為渠道用戶的智慧決策提供決策支持，推動更為多元的角色參與進來，共同服務海量用戶。
在大數據的基礎上，通過線上線下多方聯動，實現區域聯動和產融落地，能夠多維度拓寬數據場景，使數據模型與決策能力更加清晰，為優勢捕捉和薄弱環節補齊提供數據支撐，達到標準化與個性化相結合，針對性創造性解決問題。
隨著業務規模和平臺生態的不斷發展，客一客正不斷在數據能力建設方面持續發力。據了解，客一客一直加大在研發方面的投入，分別用于研發人才團隊建設、SaaS化部署升級、云服務能力加固、應用層產品項目落地等方面。
目前，其全資控股的子公司——數鯨數字已經成立。該子公司將在未來全面投入于人工智能、大數據技術和智能匹配引擎等核心技術和專利的研發工作。伴隨數據能力建設的決心，客一客以大數據為引擎、加強技術創新、完善線下服務能力的戰略生態圈，正以行業領跑者的姿態，高歌前行。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
